DIVISIÓN DE CIENCIAS BÁSICAS
DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICAS APLICADAS


Programa de la Asignatura:	ESTADÍSTICA

Clave:	1517	Número de créditos:	06	

Carrera:   ICi, ICo, IEe, IGf, IGl, IIn, IMe, IMm, IPe, ITg , ITe


Duración del curso:
	    	   Semanas:	16
		   Horas:	48	

Semestre:	5º

Horas a la semana:
		     Teoría:	 3.0	Obligatoria:	SI
	           Prácticas:	 0.0	Optativa:



OBJETIVO DEL CURSO :

	El alumno aprenderá los conceptos y dominará la metodología y las 
técnicas requeridas para analizar y representar el comportamiento de los 
fenómenos aleatorios. Asimismo tendrá las herramientas necesarias para 
tomar decisiones en situaciones de incertidumbre.



TEMAS :

 Núm.                   Nombre                                     Horas

 I      LA IMPORTANCIA DE LA ESTADISTICA EN LA INVESTIGACION        3.0

 II     PRINCIPIOS DE LAS TECNICAS DE MUESTREO                      4.5

 III    ESTADISTICA DESCRIPTIVA                                     4.5

 IV     CONCEPTOS BASICOS DE LA INFERENCIA ESTADISTICA              4.5

 V      DISTRIBUCIONES MUESTRALES                                   9.0

 VI     ESTIMACION PUNTUAL DE PARAMETROS POBLACIONALES              4.5

 VII    ESTIMACION DE PARAMETROS POR INTERVALOS DE CONFIANZA        4.5

 VIII   PRUEBAS                                                     4.5

 IX     REGRESION Y CORRELACION                                     9.0

                                     TOTAL DE HORAS                48.0



ASIGNATURA ANTECEDENTE OBLIGATORIA :


PROBABILIDAD



 ANTECEDENTES, OBJETIVOS Y CONTENIDOS DE LOS TEMAS

I.	IMPORTANCIA DE LA ESTADISTICA
	EN LA INVESTIGACION.

OBJETIVO:
El alumno reconocerá la necesidad de la estadística

CONTENIDO:
I.1	Investigación, investigación básica e investigación aplicada.  
        El método científico.
I.2	El papel de la estadística en la investigación. El diseño de 
        la investigación. La población y la muestra. La clasificación
        estadística:  por su objeto, por su propósito, por el número 
        de variables, etc.


II.	PRINCIPIOS DE LAS TECNICAS DE MUESTREO.

ANTECEDENTES:	Probabilidad.

OBJETIVO:
El alumno distinguirá entre muestra y población y conocerá algunos 
tipos de muestreo.

CONTENIDO:
II.1	Ventajas del muestreo: sesgo y sus efectos.  
        Muestreo probabilístico. Muestreo aleatorio simple.


III.	ESTADISTICA DESCRIPTIVA.

ANTECEDENTES:	Computadoras y Programación.
	Probabilidad.
OBJETIVO:
El alumno conocerá las distintas formas en que se pueden presentar  
los datos de una muestra y obtendrá los parámetros significativos.

CONTENIDO:
III.1	Representación de los datos de una muestra:  tablas de frecuencias,
        frecuencias relativas y frecuencias relativas acumuladas.
III.2	Representación gráfica de dichas tablas:  Histógramas, y polígonos 
        de frecuencias.  Analogías de estos polígonos, con las funciones de
        probabilidad, según el concepto frecuentista de la probabilidad: 
        Distribuciones empíricas de probabilidad.
III.3	Medidas de tendencia central, de dispersión de la muestra, de sesgo 
        y aplanamiento de la muestra, cuando los datos de ella están y no 
        agrupados.   Analogía de estas medidas con las correspondientes a 
        la función de probabilidad de la variable aleatoria discreta.


IV.	CONCEPTOS BASICOS DE LA
	 INFERENCIA ESTADISTICA.

ANTECEDENTES:	Probabilidad.

OBJETIVO:
El alumno conocerá algunos  de los conceptos  más usuales de la inferencia 
estadística.

CONTENIDO:
IV.1	La finalidad de la inferencia estadística. El concepto y la 
        definición de muestra aleatoria y estadístico.
IV.2	El concepto, la definición y las diferencias de la distribución 
        poblacional, la muestral, y la de frecuencias.  El concepto y la
        definición de un estimador de un parámetro.  Diferencia entre 
        parámetros de la población y sus estimadores estadísticos y los
        valores de estos estadísticos que se obtienen de la muestra.  
        Las medidas de la muestra como puntos del estadístico 
        correspondiente.


V.	DISTRIBUCIONES MUESTRALES.

ANTECEDENTES:	Probabilidad.

OBJETIVO:
El alumno identificará las distribuciones  de algunos estadísticos que 
se utilizan  en el muestreo.

CONTENIDO:
V.1	Formas de inferencia en algún parámetro:  puntualmente, por 
        intervalos y mediante pruebas de hipótesis.
V.2	Estudio y caracterización de las siguientes distribuciones 
        muestrales:  de la media, de la diferencia de medias, de la
        variancia, relación de variancias, etc.


VI.	ESTIMACION PUNTUAL DE PARAMETROS
	POBLACIONALES.

ANTECEDENTES:	Algebra.
	Cálculo III.
	Probabilidad.
OBJETIVO:
El alumno estimará puntualmente  uno o varios parámetros y podrá 
elegir el mejor mediante sus características.

CONTENIDO:
VI.1	La definición de estimador puntual. Criterios para elegir 
        estimadores puntuales:  insesgabilidad, eficiencia,  y 
        suficiencia.
VI.2	Métodos para determinar estimadores puntuales: Máxima 
        verosimilitud y Momentos.


VII.	ESTIMACION DE PARAMETROS POR
	INTERVALOS DE CONFIANZA.

ANTECEDENTES:	Probabilidad.

OBJETIVO:
El alumno estimará uno o varios de los parámetros poblacionales mediante 
la construcción de intervalos de confianza.

CONTENIDO:
VII.1	La definición de intervalo de confianza.  Nivel de confianza y 
        nivel de significación estadística.
VII.2	Determinación de intervalos de confianza con muestras pequeñas 
        y grandes para:  proporciones, la media, diferencia de medias, 
        variancia y relación de variancias, cuando se conoce algún 
        parámetro, y para  cuando se desconoce.


VIII.	PRUEBAS DE HIPOTESIS.

ANTECEDENTES:	Probabilidad.

OBJETIVO:
El alumno verificará la validez de las suposiciones sobre los parámetros 
o la distribución de la población.

CONTENIDO:
VIII.1	La definición de una prueba de hipótesis estadística.  Reglas de 
        decisión. Errores tipo I y II.  Niveles de significación estadística. 
         La potencia de la prueba.
VIII.2	Pruebas de hipótesis para la media, diferencia de medias, variancia 
        y relación de variancias, con muestras pequeñas y grandes.
VIII.3	Pruebas de bondad de ajuste.
 

IX.	REGRESION Y CORRELACION.

ANTECEDENTES:	Algebra Lineal.
	Computadoras y Programación.
	Probabilidad.
OBJETIVO:
El alumno  construirá  un modelo lineal que le permitirá explicar o 
pronosticar el comportamiento de una variable aleatoria en función de otras, 
así como también analizará la validez del modelo.

CONTENIDO:
IX.1	El concepto de estadística multivariable, la distribución binormal.
IX.2	El concepto, definición y utilidad de la regresión lineal simple.
        Ajuste de la recta de regresión mediante el método de mínimos 
        cuadrados. Coeficientes de rresión.  Intervalos de confianza y 
        pruebas de hipótesis de estos coeficientes.   Bandas de confianza 
        para la recta de regresión.
IX.3	Regresión lineal múltiple.  Regresión no lineal múltiple.  
        Transformaciones lineales.
IX.4	El concepto y la definición del coeficiente de correlación lineal. 
        Intervalos de confianza y pruebas de hipótesis del coeficiente de 
        correlación.



 TÉCNICAS DE ENSEÑANZA:	                       ELEMENTOS DE EVALUACIÓN:

Exposición oral	                   (X)	Exámenes parciales	          (X)
Exposición audiovisual	           (X)	Exámenes finales	          (X)
Ejercicios dentro de clase	   (X)	Trabajos y tareas fuera del aula  (X)
Ejercicios fuera del aula	   (X)	Participación en clase	          (X)
Seminarios	                   ( )	Asistencia a prácticas 	          ( )
Lecturas obligatorias	           (X)	
Trabajos de investigación	   (X)		
Prácticas de taller o laboratorio. (X)
Prácticas de campo	           ( )

	

BIBLIOGRAFIA :
 

  Texto	                   Temas de la asignatura para los que se recomienda:

LIBROS DE TEXTO

KREYSZIG, E.	                                          TODOS
“Introducción a la Estadística Matemática”
Limusa, 1992.

OSTLE, Bernard	                                          TODOS
“Estadística Aplicada”
Limusa, 1965, 1992.

WALPOLE, R y Myers	                                  TODOS
“Probabilidad y Estadística”
McGraw-Hill, 1992.

MENDENHALL, et al	                                  TODOS
“Estadística Matemática con Aplicaciones”
Grupo Editorial Iberoamérica, 1986.

HINES, W y MONTGOMERY, D.	                          TODOS
“Probabilidad y Estadística
para Ingeniería y Administración
CECSA, 1993.

MENDENHALL, et al	                                  TODOS
“Statistics for the Engineering
and Computer Sciences
MacMillan, 1988


LIBROS DE CONSULTA

BORRAS, Hugo, et al	                                  TODOS
“Apuntes de Probabilidad y Estadística”
Facultad de Ingeniería UNAM, 1985.

SPIEGEL, M.	                                          TODOS
“Estadística”
McGraw-Hill, 1991.

BONILLA, Gildaberto	                                  TODOS
“Métodos Práctiicos de Inferencia Estadística
Trillas, 1988, 1991.

OLIVERA S., Antonio, et al	                          TODOS
“Serie de Probabilidad y Estadística”
7 volúmenes,
Limusa, 1987

CHOU, Ya-Lun	                                          TODOS
“Análisis Estadístico”
Interamericana, 1975.
 
CANAVOS, George C.	                                  TODOS
“Probabilidad y Estadística,
Aplicaciones y Métodos”
Mc Graw Hill, 1988

MEYER, Paul L.	                                          TODOS
“Probabilidad y Aplicaciones Estadísticas”
Addison Wesley Iberoamericana 1992

MILLER, I & FREUND, J.	                                  TODOS
“Probabilidad y Estadística para Ingenieros”
Prentice-Hall, 1992

LARSON, H.	                                          TODOS
“Introducción a la Teoría de Probabilidades”
Limusa, 1992

SCHEAFFER, Mc Claue	                                  TODOS
“Probabilidad y Estadística para Ingenieros”
Iberoamérica, 1993

SPIEGEL, Murray R.	                                  TODOS
“Probabilidad y Estadística”
Serie Schaum, McGraw Hill, 1991