DIVISIÓN DE INGENIERÍA DE CIENCIAS DE LA TIERRA
DEPARTAMENTO DE GEOFÍSICA


Programa de la Asignatura: INTRODUCCIÓN AL TRATAMIENTO DE SEÑALES

Clave: 		1847		Núm. de créditos:	09

Carrera:	INGENIERO GEOFISICO
				

Duración del curso:
		   Semanas:	16
		   Horas:	72

Semestre:		8º


Horas a la semana:
		Teoría:		  4.5		Obligatoria:	SI
		Prácticas:	  0.0		Optativa:

 OBJETIVO DEL CURSO

 El alumno aplicará y analizará las técnicas para reconocer señales 
útiles cuando éstas se encuentran contaminadas`por señales no deseadas.


 TEMAS

Núm:			Nombre:					Horas

I. 	SISTEMAS LINEALES  					12.0

II. 	SEÑALES ALEATORIAS 					20.0

III. 	DETECCION DE SEÑALES 					15.0

IV. 	ESTIMACION LINEAL EN LA MEDIA CUADRATICA  		15.0

V. 	ESTIMACION ESPECTRAL   					10.0
								----
						    		72.0



ASIGNATURA ANTECEDENTE :


INTRODUCCION AL DISEÑO DE FILTROS DIGITALES


ASIGNATURA ANTECEDENTE OBLIGATORIA :


PROBABILIDAD


ASIGNATURAS CONSECUENTES :


LABORATORIO DE PROCESAMIENTO DE DATOS GEOFISICOS

PROCESAMIENTO DE DATOS SISMICOS PETROLEROS


ANTECEDENTES, OBJETIVOS Y CONTENIDOS DE LOS TEMAS

I. 	SISTEMAS LINEALES

	ANTECEDENTES:

		Introducción al Diseño de Filtros Digitales

	OBJETIVO:

		El alumno aumentará su comprensión sobre sistema e 
		identificará su importancia 

	CONTENIDO:

		I.1. Sistemas lineales en tiempo continuo
			1.1.1. Definición
			I.1.2. Representación temporal y de frecuencia
			I.1.3. Sistemas físicamente realizables
			I.1.4. Sistemas de fase mínima
		I.2. Sistemas lineales en tiempo discreto
			I.2.1. Definición
			I.2.2. Representación temporal
			I.2.3. Representación en Z
			I.2.4. Sistemas físicamente realizables
			I.2.5. Sistemas de fase mínima
			I.2.6. Sistemas causales e inversor causal

II. 	SEÑALES ALEATORIAS

	ANTECEDENTES:

		Probabilidad

	OBJETIVO:

		El alumno conocerá y definará el concepto de señal 
		aleatoria y su importancia en el tratamiento de 
		señales

	CONTENIDO:

		II.1. Teoría de la probabilidad discreta
		II.2. Variables aleatorias continuas
		II.3. Variables aleatorias estadísticamente 
		      independientes
		II.4. Ejemplos de las funciones de densidad 
		      de probabilidad
		II.5. Funciones de densidad con componente discreta
		II.6. Procesos Ergódicos  y Estacionarios
		II.7. Funciones de auto correlación
		II.8. Densidad Espectral
		II.9. Ruido Blanco

III. 	FILTRAJE DE SEÑALES

	ANTECEDENTES:

		Introducción al diseño de filtros digitales

	OBJETIVO:

		El alumno identificará y utilizará los filtros más 
		empleados en la detección de señales

	CONTENIDO:

		III.1. Filtro predictivo
		III.2. Filtro inversor
		III.3. Filtrado de señales aleatorias

IV. 	 ESTIMACION LINEAL EN LA MEDIA CUADRATICA

	ANTECEDENTES:

		Introducción al Diseño de Filtros Digitales

	OBJETIVO:

		El alumno comprenderá y utilizará las técnicas 
		para aumentar la relación señal/ruido

	CONTENIDO:

		IV.1 Filtros de Correlación
			IV.1.1 Relación entre las características 
			       estadísticas de la entrada y la salida
			IV.1.2 Detección de señales Periódicas mediante
			       autocorrelación
			IV.1.3 Detección de señales mediante
			       Cross-correlación
		IV.2 Aproximación en la media cuadrática
		IV.3 Filtro de Winner
			IV.3.1. Causal
			IV.3.2. No causal
		IV.4 Filtros "Matched"
		IV.5 Filtros de "out-put Energy"
		IV.6 Aplicación a la Reducción del Ruido

V. 	ESTIMACION ESPECTRAL

	ANTECEDENTES:

		Introducción al Diseño de Filtros Digitales

	OBJETIVO:

		El Alumno comprenderá y analizará las técnicas
		para encontrar los Espectros de Potencia en
		presencia de ruido

	CONTENIDO:

		V.1. Estimación Clásica
			V.1.1. Periodograma
			V.1.2. Funciones ventanas
		V.2. Método paramétricos
			V.2.1. Filtros Ar
			V.2.2. Filtros MA
			V.2.3. Filtros ARMA



TECNICAS DE ENSEÑANZA:			ELEMENTOS DE EVALUACION:

Exposición oral			  (X)	Exámenes parciales		 (X)
Exposición audiovisual		  ( )	Exámenes finales		 (X)
Ejercicios dentro de clase	  (X)	Trabajos y tareas fuera del aula (X)
Ejercicios fuera del aula	  (X)	Participación en clase		 (X)
Seminarios			  ( )	Asistencia a prácticas		 ( )
Lecturas obligatorias		  (X)	Otros:
Trabajo de investigación	  (X)	
Prácticas de taller o laboratorio ( )	
Prácticas de campo		  ( )	
Otras:	USO DE PROGRAMAS DE COPMPUTO	



 BIBLIOGRAFIA

 Texto			Temas de la materia para los que se recomienda:

ATHANASEOS PAPOULIS			II,III
“Probability Random Variables and Stochastic Processes”
McGraw-Hill
E.E.U.U., 1975

HANCOCK					TODOS
“An Introduction to the Principles of Communication Theory”  
McGraw-Hill
E.E.U.U., 1968

ANSTEIN AND ZUBAKOV			I,II,III
“Extraction of Signals from Noise”
Prentice Hall
E.E.U.U., 1967

ROBINSON, R.E. AND TREITEL, S.		TODOS
“Geophysical Signal Analysis”
Prentice-Hall
E.E.U.U.,1980