DIVISIÓN DE INGENIERÍA ELÉCTRICA
DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA EN COMPUTACIÓN


Programa de la Asignatura: 	PROCESAMIENTO DIGITAL DE IMÁGENES

Clave: 		1916		  Núm. de créditos:	8

Carrera:	ING. EN COMPUTACIÓN
                ING. EN TELECOMUNICACIONES 

Duración del curso:
		   Semanas:	16
		   Horas:	64

Semestre:	      9º  ó  10º      	


Horas a la semana:
		   Teoría:	 4	Obligatoria:			
		   Prácticas:	 0	Optativa:	SI



 OBJETIVO DEL CURSO

	El alumno explicará los conocimientos básicos y las técnicas
 más comúnmente usadas para el procesamiento 	digital de imágenes.


 TEMAS

 Núm:		      Nombre:					     Horas

I.	INTRODUCCION.						         6

II.	SISTEMAS BI-DIMENSIONALES Y ANTECEDENTES MATEMATICOS.	        16

III.	MUESTREO Y CUANTIZACION DE IMAGENES.			        14

IV.	HERRAMIENTAS Y TECNICAS PARA EL PROCESAMIENTO DIGITAL
	DE IMAGENES.						        14

V.	COMPRESION DE IMAGENES PARA SU TRANSMISION Y/O ALMACENAMIENTO.  14
								     ______
								        64

ASIGNATURAS ANTECEDENTES :


ÁLGEBRA

ANÁLISIS DE SISTEMAS Y SEÑALES

COMUNICACIONES DIGITALES

MATEMÁTICAS AVANZADAS

PROBABILIDAD

ESTADÍSTICA



 ANTECEDENTES, OBJETIVOS Y CONTENIDOS DE LOS TEMAS

I.	INTRODUCCION.

	ANTECEDENTES:

		Matemáticas Avanzadas.

	OBJETIVO:

		El alumno explicará los conceptos básicos y
                las técnicas más comúnmente usadas para el 
                procesamiento digital de imágenes.

	CONTENIDO:

		I.1	Procesamiento digital de imágenes:
                        problemas y aplicaciones.
		I.2	Representación de imágenes y modelización.
		I.3	Realce, restauración y análisis de imágenes.
		I.4	Compresión de imágenes.


II.	SISTEMAS BI-DIMENSIONALES Y ANTECEDENTES MATEMATICOS.

	ANTECEDENTES:

		Análisis de Sistemas y Señales.
		Algebra.
		Estadística.
		Probabilidad.

	OBJETIVO: 

		El alumno explicará y utilizará las herramientas
                matemáticas del procesamiento digital de imágenes.

	CONTENIDO:

		II.1	Introducción. Notaciones y definiciones.
		II.2	Sistemas lineales e invariancia al
                        desplazamiento, convolución.
		II.3	Transformada de Fourier y transformada Z.
		II.4	Algunos resultados de la teoría de matrices,
                        valores y vectores característicos y productos
                        de Kronecker.
		II.5	Señales aleatorias y campos aleatorios discretos.
		II.6	Función de densidad espectral.


III.	MUESTREO Y CUANTIZACION DE IMAGENES.

	ANTECEDENTES:

		Comunicaciones Digitales.

	OBJETIVO:

		El alumno explicará los conceptos básicos de los
                teoremas  del  muestreo  y  cuantización en dos 
                dimensiones.

	CONTENIDO:

		III.1	Introducción.
		III.2	Teoría del muestreo bi-dimensional.
		III.3	Extensiones de la teoría del muestreo.
		III.4	Cuantización de imágenes, cuantización
                        uniforme óptima y cuantización no-uniforme.


IV.	HERRAMIENTAS Y TECNICAS PARA EL PROCESAMIENTO
        DIGITAL DE IMAGENES.

	ANTECEDENTES:

		Análisis de Sistemas y Señales.

	OBJETIVO:

		El alumno explicará las diferentes técnicas que
                pueden ser utilizadas en el procesamiento digital
                de imágenes, con el fin de observar con más detalle
                 ciertas características de la imagen. 

	CONTENIDO:

		IV.1	Transformadas de imágenes.
			IV.1.1   Introducción.
			IV.1.2   Transformadas ortogonales y unitarias
                                 bi-dimensionales. Propiedades.
			IV.1.3   Transformada discreta de Fourier de
                                 una y de dos dimensiones.
			IV.1.4   Otras transformadas: coseno, KL. 
		IV.2	Realce de imágenes.
			IV.2.1   Introducción.
			IV.2.2   Modificación de histograma.
			IV.2.3   Operaciones especiales.
			IV.2.4   Falso color y pseudo-color.
		IV.3	Filtrado de imágenes y restauración.
			IV.3.1   Introducción.
			IV.3.2   Filtrado de respuesta al impulso finita.
			IV.3.3   Filtrado de respuesta al impulso infinita.
			IV.3.4   Filtrado  geométrico de mediana 
                                 y principios de construcción y de
                                 aplicaciones de  filtrado de  Wiener. 
			IV.3.5   Filtrado utilizando transformadas de 
                                 imágenes.
			IV.3.6   Modelos causales, semi-causales y filtrado
                                 recursivo.

V.	COMPRESION DE IMAGENES PARA SU TRANSMISION Y/O ALMACENAMIENTO.

	ANTECEDENTES:

		Comunicaciones Digitales.

	OBJETIVO:

		El alumno explicará las diferentes técnicas que 
                existen para realizar la compresión de imágenes.

	CONTENIDO:

		V.1	Introducción.
		V.2	PCM, codificación con reducción de entropía,
                        códigos de largo variable.
		V.3	Técnicas predictivas: DPCM, modulación delta.
		V.4	Teoría de la codificación por transformada. 
                        Codificación de imágenes por transformada.
		V.5	Codificación híbrida y DPCM vectorial.
		V.6	Codificación de imágenes en presencia de 
                        errores de canal.


TECNICAS DE ENSEÑANZA:			ELEMENTOS DE EVALUACION:

Exposición oral			  (x)	Exámenes parciales	         (x)
Exposición audiovisual		  (x)	Exámenes finales		 (x)
Ejercicios dentro de clase	  (x)	Trabajos y tareas fuera del aula (x)
Ejercicios fuera del aula	  (x)	Participación en clase		 (x)
Seminarios			  ( )	Asistencia a prácticas		 ( )
Lecturas obligatorias		  (x)	Otros:
Trabajo de investigación	  (x)	
Prácticas de taller o laboratorio ( )	
Prácticas de campo		  ( )			
Otras:								



 BIBLIOGRAFIA

 TEXTOS BASICOS			Temas de la materia para los que se recomienda:


	ANIL K. JAIN.					Todos
	Fundamentals of digital image processing.
	Prentice-Hall.  1989.


	ROSENFELD, A. and KAK, A. C.			Todos
	Digital image processing. Vols. I y II.
	Academic Press. N.Y.  1970.


	PRATT, W.,K.					Todos
	Digital image processing.
	Wiley-Interscience. N.Y.  1978.


	GONZALEZ, R. C. and WINTZ, P.			Todos
	Digital image processing.
	2nd. Ed. Reading.
	Mass.: Addison-Wesley,  1987.


	R. M. HARALIC y L. G. SHAPIRO			IV
	COMPUTER AND ROBOT VISION
	Addison-Wesley, E.E.U.U. 1992.